数据工坊 TDF
数据工坊（Tencent Data Factory）是源于腾讯云数智大数据套件的轻量云上大数据产品，为您提供基于SQL的大数据计算框架；适合于需要动态灵活获取大数据计算能力进行批量计算、日志处理或数据仓库应用的场景。
| 优势 | 腾讯云数据工坊TDF | 自行部署开源组件 |
|---|---|---|
| 无需运维 |
无需对节点进行管理，无需考虑组件升级或补丁安装，注册开通即可使用 |
安装实施过程复杂，组件连接调试工作繁杂 |
| 成本更低 |
免去高昂硬件成本，按需开通，按使用时长计费 |
需承担硬件采购部署成本以及折旧费用，无法做到按需使用 |
| 操作直观 |
自带图形化工作流编辑器，拖拽式构建工作流，无需任何代码开发 |
使用第三方开源任务和工作流管理器，需手动安装维护 |
| 数据同步 |
工作流支持数据同步任务，直接对接已有数据源，完成数据入库工作 |
使用第三方开源工具，需手动安装维护 |
| 弹性扩容 |
可根据实际计算耗费增加或减少计算引擎，弹性扩缩容，灵活应对业务变化 |
需根据业务高峰用量预留资源，容易造成资源闲置浪费 |
- 全托管服务
- 图形化编辑
- 多种数据导入导出
- 其他工具整合
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全托管服务
云化服务注册即用，避免复杂部署安装过程；您可以关注于计算和数据分析本身，而无需管理节点、集群或维护软件组件。我们提供任务和工作流运行状态全景视图，通过自定义告警，帮助您对异常和运行结果了然于胸。通过新增计算引擎功能，您还可以在数分钟内获得所需的额外计算能力，轻松响应动态计算需求。系统支持多种用户角色和权限设置，对数据以及任务提供细粒度权限管控，保障您的业务安全。依托腾讯云多租户隔离实践，不同用户之间数据以及计算资源严格相互独立。
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图形化编辑
您可使用熟悉的SQL对数据进行处理，无需考虑复杂代码编写过程。并可结合实际应用要求提供工程—工作流—任务层次化设置，通过拖拽编辑任务和工作流。TDF支持单次或周期性调度，无论您是需要立刻使用，还是按照一定频次计算，TDF均可满足灵活业务需求。
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多种数据导入导出
TDF内置支持腾讯云数据库CDB、对象存储服务COS等数据库和存储组件，无缝导入导出。您无需考虑复杂的数据迁移和对接过程，直接在编辑界面增加数据导入节点，并根据预先配置模板填写数据库等账号信息，即可快速完成数据导入或导出工作。
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其他工具整合
TDF内置数据血缘工具，可帮助您管理TDF表项，分析数据关联，并定义数据规范。
内置的数据交互功能，可为您提供便捷的数据交互查询服务。
同时我们还可提供腾讯云BI工具，您可以将计算结果直接对接可视化BI，交互式直观报表即刻可得，轻松完成数据接入—数据处理—数据展示的全流程服务。
- Web应用日志分析
- 游戏用户数据分析
- PB级数据仓库应用
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Web应用日志分析
无论是PC端还是移动端网页浏览，都会产生大量的日志信息；这些日志可以为界面交互设计改进和业务逻辑优化提供重要的信息。使用TDF可以为大规模日志数据处理提供强大灵活的引擎，并做到按需开通，计算完成后，即刻释放计算资源，满足海量日志计算对灵活性的要求。
- 1数据接入：将最终用户访问记录从CDN节点以及Web应用服务器以文件形式存放到COS节点；
- 2数据处理：将COS节点上的日志文件导入TDF中，并进行查询分析；
- 3数据展示：TDF处理结果可周期性存放至CDB，并借助BI组件进行可视化分析。
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游戏用户数据分析
从千万级用户数据中往往可以提取出宝贵信息以指导业务决策，包括游戏数值设定、转化率优化方案等等。TDF可以为游戏开发商提供HIVE等成熟技术框架用于用户数据分析服务，实现海量用户数据分析。
- 1数据接入：最终用户在访问业务服务器过程中，产生大量的行为数据和自身属性数据，这些数据由各业务服务器产生并收集；
- 2数据处理：原始数据可存放在CDB数据库，随后周期性提交给TDF，进行数据分析；
- 3数据展示：TDF处理结果导出至CDB，并由BI组件进行可视化分析；业务决策者可由此分析判断进行决策。
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PB级数据仓库应用
传统OLTP数据库在超大规模数据分析上往往捉襟见肘，TDF可以为用户提供高达P级容量的强大数据仓库查询和分析能力，帮助用户以极低成本实现海量数据OLAP处理过程。
- 1数据接入：CDB数据库可直接运行OLTP业务，产生的数据将作为原始数据待分析；
- 2数据处理：数据库管理员可以直接通过TDF管理控制台提交OLAP数据仓库应用作业，作业将被TDF调度并计算；
- 3数据展示：TDF计算结果可被导出至CDB存放，并由BI组件进行可视化分析；业务决策者可由此分析判断进行决策。
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