近些年爆发的大规模用户信息泄漏事件，包括某火车票售卖网站及某在线旅游网站，都是黑产团伙通过撞库登录的方式达成的。由于记忆密码的复杂性和易忘性，用户在多个网站通常采用相同的帐号密码，互联网发展多年，无论是邮箱、手机或是其他方式注册的帐号，都有可能已经泄漏。黑产团伙收集了大量的帐号和密码信息，并通过这些信息在不同的网站进行撞库登录。作为APP或者网站的开发者，一旦应用被大批量的撞库登录，不仅泄漏用户隐私，开发者的业务也会遭受巨大损失。

天御登录保护服务，通过多年的样本学习和登录行为特征，训练出敏感的风铃模型。该模型对于撞库登录行为异常敏感，通过帐号信息、登录行为（来源、方式、跳转页面）等多个维度，及时发现撞库登录行为，降低企业被撞库登录带来的脱库、用户隐私泄漏、财产损失等巨大风险。